构建面向人工智能时代的科研生态
2024-11-25
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构建面向人工智能时代的科研生态
当前，以深度学习、大语言模型为代表的人工智能
（以下简称 AI）技术深度赋能科学研究，带来科研范式和
产业形态的新变革。人工智能驱动的科学研究
（AIforScience，以下简称 AI4S）已在蛋白质三维结构预
测、分子动力学模拟、芯片全自动设计、新型药物研发等
领域展现出超越传统科研范式的强大优势，有望成为驱动
科学研究的“第五范式”。近年来，美国、欧盟、日本加
速推动 AI4S，我国也启动了人工智能驱动的科学研究专项
部署工作，将 AI4S 提升到国家科技战略的高度。AI4S 不
仅代表着一种新型科研技术手段和方法，更是一种全新的
知识生产模式，要求对科学研究的思维、行为和组织模式
进行全方位变革。我国在 AI 技术、科研数据和算力资源等
方面有良好基础，但是传统科研生态在人才培养、科研组
织、科研资源和科技伦理等方面面临突出挑战。推动构建
与AI4S 发展相适应的科研生态有助于增强我国基础科学研
究实力，促进“人工智能+”赋能新质生产力发展，助推实
现高水平科技自立自强。
人才培养：从专门人才到复合人才
摘要：
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构建面向人工智能时代的科研生态当前，以深度学习、大语言模型为代表的人工智能（以下简称AI）技术深度赋能科学研究，带来科研范式和产业形态的新变革。人工智能驱动的科学研究（AIforScience，以下简称AI4S）已在蛋白质三维结构预测、分子动力学模拟、芯片全自动设计、新型药物研发等领域展现出超越
